Un schéma de filigrane d'image robuste amélioré basé sur la décomposition en valeurs singulières et l'algorithme génétique
2022-04-11
Atheer Bassel1, Md Jan Nordin2
1Université d'Anbar, Irak
2 Centre pour la technologie de l'intelligence artificielle, Faculté des sciences de l'information et de la technologie, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor Darul Ehsan, Malaisie.
Cet article propose un schéma de filigrane d'image robuste basé sur la décomposition en valeurs singulières (SVD) et l'algorithme génétique (GA). Les techniques de filigrane basées sur la SVD souffrent d'un problème de faux positifs. Cela conduit même à authentifier le mauvais propriétaire. La prévention des erreurs de faux positifs est un défi majeur pour l'identification de la propriété et l'application de la preuve de propriété utilisant le filigrane numérique. Nous avons utilisé l'algorithme GA pour optimiser la qualité de l'image filigranée (robustesse) des filigranes extraits. Le premier peut être surmonté en intégrant les composants du propriétaire du filigrane dans l'image hôte, le second dépend de la quantité du facteur d'échelle des composants principaux intégrés. Pour améliorer la qualité du filigranage (robustesse), le GA est utilisé pour optimiser le facteur d'échelle approprié. Les résultats expérimentaux de la technique proposée prouvent la propriété de l'image filigranée et peuvent être identifiés de manière fiable même après des attaques sévères. La comparaison de la technique proposée avec l'état de l'art montre la supériorité de notre technique proposée où elle surpasse les méthodes en comparaison.
